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【思享會】對大數據背后的因果追求是人類超越機器之所在
【思享會】對大數據背后的因果追求是人類超越機器之所在
騰訊思享會     阅读简体中文版

編者按

“不管數據有多大,人類很重要的目標還是要把隱藏在關聯背后的因果關系找出來。”8月14日,2014夏季騰訊思享會“中國說”在北京正院公館舉辦。其中主題為“大數據與社會變革”論壇版塊由信息社會研究所所長王俊秀主持,邀請了電子科技大學大數據研究中心主任周濤、中國互聯網發展重要的參與者謝文、數托邦創始人楊玥和著名社會學學者于建嶸跨界碰撞。作為舍恩伯格的《大數據時代》一書的譯者,周濤在該環節第一個發言,他首先呼應主題演講嘉賓劉德寰提出的“大數據可能變成大忽悠”的問題,指出大數據分析的核心問題是要在關聯背后找到因果,“如果放棄了對因果的追求,就是放棄了人凌駕計算機之上的智力優勢,是人類自身的放縱和墮落。”隨后,他強調了大數據背后的大機會,以兩個例子,介紹了大數據在社會學中的應用可以幫助反腐,而數據的集成共享則會促進眾多商業的創新創業。以下為周濤發言實錄:


——論壇二“大數據與社會變革”


嘉賓主持王俊秀:下面我們長話短說,有請電子科技大學大數據研究中心主任、也是舍恩伯格《大數據時代》一書的譯者周濤先生,首先,我想就剛才劉德寰教授談到的一個觀點,先讓周濤給我們講一下他眼中的大數據,以及大數據現在在全球發展到什么階段,給我們簡單普及一下。


周濤(電子科技大學大數據研究中心主任、教授,《大數據時代》一書譯者):非常高興有機會和大家交流。首先,就剛才劉德寰老師提到的觀點,劉老師講不管是大忽悠、大風險還是關于抽樣,關于因果,核心問題我們到底找因果還是找關聯?我覺得我們可以從兩個層面看這個問題。一個是從技術層面,我們的確需要找到因果,因為關聯有的可能是假的關聯,有的關聯沒有因果在背后是不能發現的。


舉個簡單例子,比如我們有很多運營商的數據,一個人上飛機起飛前和下飛機落地的時候打的幾個電話,發的幾個短信可能是特別重要的,但如果你沒有人類的這些知識在里面,就很難從海量數據中發現這個關聯關系。


第二,今天汪建老師也來了,是我們科大的老師,我學理論物理時,他就是我們的老師,我們在測量很多東西,比如測量基本粒子,和基因一樣,都是一次實驗產生巨大的數字,如果我們只是測量基本粒子的生命周期,它雙向的周期和速度之間的關系,我們發現很多規律能找到一些關聯,速度越快的話的越長,但光有這個關聯對物理來說沒有太大價值。只有有了相對論,有了因果上的原理,有了這個關聯來解釋和印證這個原理,它才顯得特別重要。


實際上,如果幾位老師站在哲學的角度,人類作為一個物種,一方面有形而下的需求,物質上的滿足,主要獲得健康和安全。另外他有更大的形而上的需求,精神上的需求。我們這個物種存在的價值是什么?人和神之間的區別有多遠?找到這種因果關系是拉近了人和神的關系。我想大數據時代,不管數據有多大,我們人類很重要的目標還是要把隱藏在背后的因果關系找出來。如果放棄了對因果的追求,就是放棄了人凌駕計算機之上的智力優勢,是人類自身的放縱和墮落。


俊秀老師讓我普及一下,剛才很多老師講了很多宏觀的大方向,我是做技術的,我簡單舉兩個例子給大家看一下大數據是怎么運用的,算是一個非概念性的普及。


大數據實際運用的第一件事兒,是我們通過分析數據獲得一些價值。其中很大一部分,如剛才吳思老師所講可以用到社會學。比如通過數據軌跡的分析,實際上可以幫助反腐的。因為通過GPS的定位和圍欄技術能夠對很多場所進行定位。比如今天我們在場所,當然還有比這更高級的場所,我們可以知道一個手機是不是經常進出這個會所,通過他的銀行賬號關聯,知道他是不是經常購買奢侈品。還有醫保,我們通過對大量的電子病例和醫保單的詳細分析,可以找出哪些藥店搭售,也可以找出哪些診室、醫院,哪些具體的醫生存在過度醫療或者做一些不正當的檢測,包括知悉每種藥物在醫院不同病種的使用,找出哪個病種在這個醫院不同檢測和不同用藥的分布,這樣就能自動的幫助醫保機構,節省醫保基金,促進醫療資源的公平、公開的優化配置,這就是典型的通過數據分析、模式識別,異常檢測的方式挖掘大數據的價值,解決一些社會問題,這只是一個初級階段。


大數據應用更高級的階段,實際上是來自于數據的集成共享,把集成和共享作為一種商業模式,促進全中國大數據的創新創業。我也舉一個例子,我們和電力集團在做件什么好玩的事情呢?我們把大量人員的數據集中起來,這只是一個起點,為什么做這個事情呢?因為中國在全世界150個國家和地區做一些資源調配,我們需要通過大量的遙感和本地的勘探數據了解哪些國家的能源是供大于求,哪些國家是求大于供,這樣我們可以做一些更好的資源調配。這就積累了大量的大數據,并且這個數據我們可以開放給中國兩百多家單位,所以,不僅是我們自己,滿足國家的需要,同時我們把數據接口開放出去。


有了這個一個數據還不夠,我們還做什么?我們通過與氣象局合作拿到一些氣象數據就知道這個地方短期日照怎么樣,風能怎么樣,降雨怎么樣,利用這個數據再和電力集團一起合作,我們就能實現這些能源短期的預測,能夠把真正的風能、太陽能、水能這些能源負載平衡,放進電網中來,這樣帶來的價值也是千億萬億的價值。


我們為了搞清楚能源,包括有色金屬礦藏的分布,以前能源局下面電力集團沒有這么好的數據,但中國基礎信息和國家信息中心有更好的數據,通過十幾顆遙感衛星把有色金屬礦藏、水稻的分布都做得很好,又可以把這個數據合作起來,提供給電建和電力集團,來做礦藏和能源方面的思考。這些數據有一部分在短期內未來一兩年內就可以看到,相關部分會開放給普通的民眾,促進全中國大數據的創新、創業的生產。


最后,我想說一點,我同意劉德寰老師的觀點,大數據里帶有大的風險,恰如任何一個宏大概念背后有一些不懷好意的投資人一樣,但是這樣的大概念背后也必然有大機會,只要我們找準路子,大數據還是一個很有前途的方向。



2015-08-23 08:39

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