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產品,就要愛問為什么
產品,就要愛問為什么
互聯網er的早讀課     阅读简体中文版



作者:腳下日月

來源:PM范兒


前陣子回顧了好幾次《喬布斯遺失的訪談》這個視頻,不斷敲打我的便不是他的現實扭曲立場,而是他不斷提到的一種思維方式。對習以為常問為什么,對出現的任何一個問題為什么。問為什么,是一種理解本質的最簡單卻最困難的方式。我最近晚上回來一般都在自己加班思考的產品,因為想做得更好,就需要不斷的批判自己的產品,不斷的找尋思考當中的漏洞,這個時候就會問出一堆為什么。

為什么要這么設計?為什么用戶會提出這個需求?為什么會出現抽屜設計?抽屜設計的優越性在哪些地方?抽屜設計參考了生活當中的哪種場景?......

這段時間看的書只有一本,就是《Don't make me think》,晚上回家沒做什么事就會拿出來翻一翻。這本書在講設計的時候往往都會介紹用戶場景,用戶在瀏覽網站時的習慣方式,用戶的心理。但這里面讓我感觸比較大的是,任何的設計都是來源于生活,參照于生活。

比如書中講到一個例子,為什么網站會有超鏈接?為什么網站會有面包屑導航?這種設計是出于何種考慮?

作者講了人們生活當中去逛超市的例子。在偌大的超市當中,如果沒有進行貨物分類,人們往往會失去方向。在現實生活當中,當用戶進入入口,發現了不同的標識,就可以進入到不同的購物專區,但很多時候,我們還是會經常找不到貨物。一是我們進入陌生的超市的時候,一般超市是沒有提供地圖導航的并且每一個超市制定的地圖、分類的標準也都有可能不同,這就照成了一個問題,人們只能閑逛亂串,花費大量的時間卻找不到貨物而導致情緒低落;二是有的物品分類較細或者從屬于多個分類,這個時候人們又要猶豫不決、并且行走的路徑也自然大大加長。生活中的你是否也遇到了相似的問題?我是遇到這種問題的。

網站很像一個偌大的超市,各類內容存放在各處,每一個鏈接都代表了內容的位置。面包屑導航的出現,一是能幫助用戶定位自己的當前所處的位置,二是幫助用戶能快速的轉移位置,三是能夠減少用戶的思考,因為用戶往往找不到物品的時候會退回到之前所處的位置。這里面有挺多可圈可點之處。

再往深去挖掘這種思考方式,如果讓我們去做一款產品的產品的用戶體驗設計,如何去做會更有效率?我覺得有以下幾點。

1、從用戶需求落地為用戶場景,描述清楚用戶場景,并且畫出對于用戶場景下的用戶使用產品的流程圖;

2、清楚自己產品當前的目的,實現這個功能的目的是給用戶拿到什么;

3、結合用戶的場景、產品目的,開始描繪交互設計的流程圖。比如開始,點擊按鈕,彈出彈框(彈框內容xxx);

4、再次看用戶場景流程圖和交互設計的流程圖,不斷的去粗取精,糾細節;

5、根據最終的交互設計的流程圖做原型方案;


在工作當中,我們可能很多時候會很繁忙,往往是直接按自己的想法出原型,忽略交互設計的流程圖這個過程。這往往導致的結果是對于產品的思考不夠全面,放到產品部評審會議上就會被揪出各種考慮不周全的地方,然后再拿回來修改原型,如此循環,反而效率更低。

工作年限并不能代表一個人的能力,但一個人老是犯低級錯誤,老是要靠其他人的視角來糾錯成長、積累產品經驗。這是懶惰!從自我批判自己的產品開始,成長是由內向外的突破自己。

這段時間在做產品的時候,我經常去會問自己,做好一個產品的一個比較好的指導方法是什么。最終發現無論做什么事,本質的思維都是相似的,產品、銷售、運營.....無論是哪個崗位,指導的方法論依舊是那三句話。

到哪里去;
從哪里來;
如何去;


盡管是一段很簡單的口訣,但深記在內心能夠幫助我們在忙亂當中去歸納思路。對此我是深有感受的。剛做產品的時候,一接觸到新需求,就會開始分散性的思考如何去讓產品設計得更好。這時候腦子內的想法就會很分散,找到一個自己自以為的產品設計的形式并且設計出原型后,拿到產品部的評審會議上就會收到各種各樣的問題,有的問題回答不出來就是因為不清楚“到哪里去”。

但有了方法論,具體細化到細節上是需要時間積累和實踐反思的。比如考量一個產品方案是否合適,那這個方法是這樣,1、需要解決的需求/問題;2、產品方案;3、產品方案可能帶來的影響。平常去玩弄產品的時候,這個思路其實也是這樣,1、你吐槽的問題;2、為吐槽的問題提供解決方案;3、解決方案帶來的影響。簡單的東西總是相似,產品思維也不外乎是這些,只是需要不斷的體驗不一樣的產品,蹲馬步,才能夠厚積薄發。

入公司時做的第一個功能是做一個產品統計后臺,統計各類的數據幫助銷售市場做數據支持,提供數據幫助產品經理提升產品質量。這時候我考量到目的、現有情況、如何做,但限于視野和經驗,當時設計的數據統計項只是PV\UV\跳出率\停留時長等等這些基本參數。而對于產品本身的屬性來說,比如當時這套是數據服務的產品,這個時候其實幫助銷售的還有數據量、接口調用頻率等等這些定價的依據。而這和常規互聯網產品的數據統計是不一樣的,是在缺乏經驗的時候沒有考量到。只能在迭代的時候進行補充。

對習以為常多問為什么,多思考,會對人產生巨大的裨益。


2015-08-23 08:45

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