民初思韻網

加入收藏   設為首頁
選擇語言   簡體中文
你好,請 登陸 或 注冊
首頁 人文思韻 傳奇人物 歷史思潮 時代作品 話題討論 國民思韻 民初捐助 賬戶管理
  搜索  
    人文精神 >>> 創業先鋒 眾人拾柴火焰高
字體    

程序算法與人生選擇
程序算法與人生選擇
CocoaChina     阅读简体中文版


每年一到要找工作的時候,我就能收到很多人給我發來的郵件,總是問我怎么選擇他們的offer,去騰訊還是去豆瓣,去外企還是去國內的企業,去創業還是去考研,來北京還是回老家,該不該去創新工場?該不該去thoughtworks?……等等,等等。今年從7月份到現在,我收到并回復了60多封這樣的郵件。我更多幫他們整理思路,幫他們明白自己最想要的是什么。

我深深地發現,對于我國這樣從小被父母和老師安排各種事情長大的人,當有一天,父母和老師都跟不上的時候,我們幾乎完全不知道怎么去做選擇。而我最近也離開了亞馬遜,換了一個工作。又正值年底,就像去年的那篇《三個故事和三個問題》一樣,讓我想到寫一篇這樣的文章。


1
幾個例子


當我們在面對各種對選擇的影響因子的時候,如:城市,公司規模,公司性質,薪水,項目,戶口,技術,方向,眼界…… 你總會發現,你會在幾個公司中糾結一些東西,舉幾個例子:

某網友和我說,他們去上海騰訊,因為騰訊的規模很大,但卻發現薪水待遇沒有豆瓣高(低的還不是一點),如果以后要換工作的話,起薪點直接關系到了以后的高工資。我說那就去豆瓣吧,他說豆瓣在北京,污染那么嚴重,又沒有戶口,生存環境不好。我說去騰訊吧,他說騰訊最近組織調整,不穩定。我說那就去豆瓣吧,慢公司,發展很穩當。他說,豆瓣的盈利不清楚,而且用Python,自己不喜歡。我說,那就去騰訊吧,……

還有一網友和我說,他想回老家,因為老家的人脈關系比較好,能混得好。但又想留在大城市,因為大城市可以開眼界。

另一網友和我說,他想進外企,練練英語,開開眼界,但是又怕在外企里當個螺絲釘,想法得不到實施。朋友拉他去創業,覺得創業挺好的,鍛煉大,但是朋友做的那個不知道能不能做好。

還有一網友在創新工場的某團隊和考研之間抉擇,不知道去創新工場行不行,覺得那個項目一般,但是感覺那個團隊挺有激情的,另一方面覺得自己的學歷還不夠,讀個研應該能找到更好的工作。

還有一些朋友問題我應該學什么技術?不應該學什么技術?或是怎么學會學得最快,技術的路徑應該是什么?有的說只做后端不做前端,有的說,只做算法研究,不做工程,等等,等等。因為他們覺得人生有限,術業有專攻。

等等,等等……

我個人覺得,如果是非計算機科班出生的人不會做選擇,不知道怎么走也罷了,但是我們計算機科班出生的人是學過算法的,懂算法的人應該是知道怎么做選擇的。

2
排序算法


你不可能要所有的東西,所以你只能要你最重要的東西,你要知道什么東西最重要,你就需要對你心內的那些欲望和抱負有清楚的認識,不然,你就會在糾結中度過。

所以,在選擇中糾結的人有必要參考一下排序算法。

首先,你最需要參考的就是“冒泡排序”——這種算法的思路就是每次冒泡出一個最大的數。所以,你有必要問問你自己,面對那些影響你選擇的因子,如果你只能要一個的話,你會要哪個?而剩下的都可以放棄。于是,當你把最大的數,一個一個冒泡出來的時候,并用這個決策因子來過濾選項的時候,你就能比較容易地知道知道你應該選什么了。這個算法告訴我們,人的雜念越少,就越容易做出選擇。

好吧,可能你已茫然到了怎么比較兩個決策因子的大小,比如:你分不清楚,工資>業務前景嗎?業務前景>能力提升嗎?所以你完全沒有辦法進行冒泡法。那你,你不妨參考一個“快速排序”的思路——這個算法告訴我們,我們一開始并不需要找到最大的數,我們只需要把你價值觀中的某個標準拿出來,然后,把可以滿足這個價值的放到右邊,不能的放到左邊去。比如,你的標準是:工資大于5000元&&業務前景長于3年的公司,你可以用這個標準來過濾你的選項。然后,你可以再調整這個標準再繼續遞歸下去。這個算法告訴我們,我們的選擇標準越清晰,我們就越容易做出選擇。

這是排序算法中最經典的兩個算法了,面試必考。相信你已爛熟于心中了。所以,我覺得你把這個算法應用于你的人生選擇也應該不是什么問題。關于在于,你是否知道自己想要的是什么?

排序算法的核心思想就是,讓你幫助你認清自己最需要的是什么,認清自己最想要的是什么,然后根據這個去做選擇。

3
貪心算法


所謂貪心算法,是一種在每一步選擇中都采取在當前狀態下最好或最優(即最有利)的選擇(注意:是當前狀態下),從而希望導致結果是最好或最優的算法。貪婪算法最經典的一個例子就是哈夫曼編碼。

對于人類來說,一般人在行為處事的時候都會使用到貪婪算法,

比如在找零錢的時候,如果要找補36元,我們一般會按這樣的順序找錢:20元,10元,5元,1元。

或者我們在過十字路口的時候,要從到對角線的那個街區時,我們也會使用貪婪算法——哪邊的綠燈先亮了我們就先過到那邊去,然后再轉身90度等紅燈再過街。

這樣的例子有很多。對于選擇中,大多數人都會選用貪婪算法,因為這是一個比較簡單的算法,未來太復雜了,只能走一步看一步,在當前的狀況下做出最利于自己的判斷和選擇即可。

有的人會貪婪薪水,有的人會貪婪做的項目,有的人會貪婪業務,有的人會貪婪職位,有的人會貪婪自己的興趣……這些都沒什么問題。貪婪算法并沒有錯,雖然不是全局最優解,但其可以讓你找到局部最優解或是次優解。其實,有次優解也不錯了。貪婪算法基本上是一種急功近利的算法,但是并不代表這種算法不好,如果貪婪的是一種長遠和持續,又未嘗不可呢?。

4
動態規劃


但是我們知道,對于大部分的問題,貪婪法通常都不能找出最優解,因為他們一般沒有測試所有可能的解。因為貪婪算法是一種短視的行為,只會跟據當前的形式做判斷,也就是過早做決定,因而沒法達到最佳解。

動態規劃和貪婪算法的最大不同是,貪婪算法做出選擇,不能在過程優化。動態規劃則會保存以前的運算結果,并根據以前的結果對當前進行選擇,會動態優化功能。

動態規劃算法至少告訴我們兩個事:

1)承前啟后非常重要。當你準備去做遍歷的時候,你的上次的經歷不但能開啟你以后的經歷,而且還能為后面的經歷所用。你的每一步都沒有浪費。

2)是否可以回退也很重要。這意思是——如果你面前有兩個選擇,一個是A公司一個是B公司,如果今天你選了A公司,并不是你完全放棄了B公司。而是,你知道從A公司退出來去B公司,會比從B公司退出來去A公司要容易一些。

比如說:你有兩個offer,一個是Yahoo,一個是Baidu,上述的第一點會讓我們思考,我以前的特長和能力更符合Yahoo還是Baidu?而Yahoo和Baidu誰能給我開啟更大的平臺?上述的第二點告訴我們,是進入Yahoo后如果沒有選好,是否還能再選擇Baidu公司?還是進入Baidu公司后能容易回退到Yahoo公司?

5
Dijkstra最短路徑


最短路徑是一個Greedy + DP的算法。相當經典。這個算法的大意如下:

1)在初始化的時候,所有的結點都和我是無窮大,默認是達不到的。

2)從離自己最近的結點開始貪婪。

3)走過去,看看又能到達什么樣的結點,計算并更新到所有目標點的距離。

4)再貪婪與原點最短的結點,如此反復。

這個算法給我們帶來了一些這樣的啟示:

有朋友和我說過他想成為一個架構師,或是某技術領域的專家,并會踏踏實實的向這個目標前進,永不放棄。我還是鼓勵了他,但我也告訴他了這個著名的算法,我說,這個算法告訴你,架構師或某領域的專家對你來說目前的距離是無窮大,他們放在心中,先看看你能夠得著的東西。所謂踏實,并不是踏踏實實追求你的目標,而是踏踏實實把你夠得著看得見的就在身邊的東西干好。我還記得我剛參加工作,從老家出來的時候,從來沒有想過要成為一個技術牛人,也從來沒有想過我的博客會那么的有影響力,在做自己力所能及,看得見摸得著的事情,我就看見什么技術就學什么,學著學著就知道怎么學更輕松,怎么學更扎實,這也許就是我的最短路徑。

有很多朋友問我要不要學C++,或是問我學Python還是學Ruby,是不是不用學前端,等等。這些朋友告訴我,他們不可能學習多個語言,學了不用也就忘了,而且術業有專攻。這并沒有什么不對的,只是我個人覺得,學習一個東西沒有必要只有兩種狀態,一種是不學,另一種是精通。了解一個技術其實花不了多少時間,我學C++的目的其實是為了更懂Java,學TCP/IP協議其實是為了更懂Socket編程,很多東西都是連通和相輔相成的,學好了C/C++/Unix/TCP等這些基礎技術后,我發現到達別的技術路徑一下縮短了(這就是為什么我用兩天時間就可以了解Go語言的原因)。這就好像這個算法一樣,算法效率不高,也許達到你的目標,你在一開始花了很長時間,遍歷了很多地方,但是,這也許這就是你的最短路徑(比起你達不到要好得多)。

6
算法就是Trade-Off


你根本沒有辦法能得到所有你想得到的東西,任何的選擇都意味著放棄——當你要去獲得一個東西的時候,你總是需要放棄一些東西。人生本來就是一個蹺蹺板,一頭上,另一頭必然下。這和我們做軟件設計或算法設計一樣,用時間換空間,用空間換時間,還有CAP理論,總是有很多的Trade-Off,正如這個短語的原意一樣——你總是要用某種東西去交易某種東西。

我們都在用某種東西在交易我們的未來,有的人用自己的努力,有的人用自己的思考,有的人用自己的年輕,有的人用自己的自由,有的人用自己的價值觀,有的人用自己的道德…… …… 有的人在交換金錢,有的人在交換眼界,有的人在交換經歷,有的人在交換地位,有的人在交換能力,有的人在交換自由,有的人在交換興趣,有的人在交換虛榮心,在交換安逸享樂…… ……

每個人有每個人的算法,每個算法都有每個算法的purpose,就算大家在用同樣的算法,但是每個人算法中的那些變量、開關和條件都不一樣,得到的結果也不一樣。我們就是生活在Matrix里的一段程序,我們每個人的算法決定著我們每個人的選擇,我們的選擇決定了我們的人生。

2015-08-23 08:46

歡迎訂閱我們的微信公眾賬號!
春秋茶館訂閱號
微信號 season-tea(春秋茶館)
每天分享一篇科技/遊戲/人文類的資訊,點綴生活,啟迪思想,探討古典韻味。
  清末民初歷史人物  民初人物
高文費而隱 古德潔無華
楊霽園先生是民國時期寧波的一位大儒,一生致力于教育、述著,著作宏豐,在國學、文學等方面成就卓著,更兼他品行方端、至誠至孝,自1940年去世后,鄉人及門生一直追思不息。但楊....
民族主義思想大師
章太炎(1869年1月12日-1936年6月14日),原名學乘,字枚叔。嗣因反清意識濃厚,慕顧炎武的為人行事而改名為絳,號太炎。中國浙江餘杭人,清末民初思想家,史學家,樸....
資助民初精神網
        回頂部     寫評論

 
評論集
暫無評論!
發表評論歡迎你的評論
昵稱:     登陸  註冊
主頁:  
郵箱:  (僅管理員可見)

驗證:   验证码(不區分大小寫)  
© 2011   民初思韻網-清末民初傳奇時代的發現與復興   版權所有   加入收藏    設為首頁    聯繫我們    1616導航