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到底未來在哪些地方會需要人工智能?
到底未來在哪些地方會需要人工智能?
首席發言者 承哲     阅读简体中文版

李彥宏之前曾在IT領袖峰會上曾說這“風口論”有種很嚴重的投機思維,太多人都想找捷徑,非常浮躁。換個角度來說,對于BAT這些巨頭來說,看到的未來一定是更為廣闊的未來,根本不屑于在蠅頭小利上浪費時間,對于百度來說,真正的未來屬于人工智能,而此次李彥宏在證監會的演講則傳達出了其所看到的未來,在于人工智能,那么照李彥宏的說法,到底未來在哪些地方會需要大量人工智能?

一,布局未來即將爆發的大數據

此次李彥宏再次談到了沃爾瑪,大數據挖掘并不神秘,沃爾瑪實際上是最早在做大數據挖掘的公司,沃爾瑪通過不斷監控各種復雜的數據做出更多決策,讓商品能夠以更低的價格進入,再以同樣低的價格賣給消費者,達成效率的最大化。

該案例是比較明顯的,在未來越來越多的設備會聯網,也就意味著越來越多的大數據會產生,諸如李彥宏所說道的百度外賣,表面上是非常苦逼的地面工作但實際上背后則有著極為復雜的大數據算法支撐,為了提高百分之一的效率的拼命計算。而未來會有越來越多的設備聯網,這意味著物聯網時代,我們有著更為巨大的效率可以提升的空間,在整個物流行業所有車輛的空載率是非常高的,但通過數據挖掘則可以提供更高效的調度,讓空載率大大下降,而當前百度投資uber以及51用車都是利用大數據來提升資源利用率的產品,而百度也意在提升資源的利用率。

當然,交通行業只是一個案列,百度所瞄準的目標不僅僅只是交通方面,再比如餐飲行業,團購可以為商家帶來更大的占座率。未來的大數據將會從各行各業產生,而人工智能將會對這些各行各業的數據進行自頂向下的標準化挖掘,以及關聯,當前只是在利用人工智能挖掘各個行業的效率,在未來各種行業的大數據整合到一起之后,就需要更為強大的人工智能將其整合,解讀,分析,最終實現全社會的資源最為高效的分配調度,而這也是百度野心。

有大數據的地方,必然會有人工智能。

二,布局用戶在移動時代的使用場景

回顧歷史,在李彥宏的學生時代,人工智能是一門冷門的必修課,比較偏重學術,因為當時沒有實際的應用場景,但是隨后在李彥宏創業時,人工智能卻變得極為實用,因為互聯網的發展,越來越多的信息被接入到互聯網,于是網民們也有了從互聯網搜索信息的需求,搜索引擎技術本質就是人工智能,通過對海量的信息進行算法上的處理,讓有價值的呈現在用戶前面。

目前用戶已經從PC時代過渡到了移動時代,但根據用戶場景為用戶提供智能服務的邏輯,今天依然適用,所以百度抓住了這次機會就等于在移動時代再造了一個百度。在移動時代,用戶的需求從坐著不動向到處移動進化,以前的用戶只是通過電腦連接信息,現在的用戶則是通過手機連接周圍世界,所以用戶的使用場景一定是朝著多個維度裂變,其中最主要可能爆發的需求在語音搜索和圖像搜索,因為語音請求相比于用手指對APP來操作來說更為高效方便,而圖像搜索的剛需也一直存在,用戶到了某個景點或者看到某件心儀的衣服,就想瞬間知道其后的信息,那么通過圖像識別就可以輕而易舉的獲得。而百度也比AT兩家更為押注這兩方面的人工智能技術。

那么是不是解決語音和圖像識別技術就完事了呢?當然并非如此,還是之前說的—場景,用戶使用場景,用戶使用語音搜索和圖片搜索只是手段而不是目的,在PC時代由于只是連接信息,所以百度無法解決用戶背后真正的需求,但是在移動端時代,人連接的不僅僅是信息還有服務,所以百度也在深度布局線下O2O服務,酒店預訂、景點預訂、機票火車票預訂、餐廳團購、電影預訂等等目前已經在百度地圖上全面打通,只等用戶需求增長之后再將一切連接到一起。

而人工智能是連接人與服務的關鍵一環。

結語:所以百度布局人工智能的邏輯在于兩處,第一處是布局大數據,未來的各行各業會爆發出更多的大數據,所有大數據爆發的領域百度都有可能介入,讓資源利用最大化,并從中受益。第二處布局是用戶使用場景,通過人工智能的服務,讓移動端的用戶能夠更加有效率的連接信息以及服務,讓所有流程一體化,標準化,一步到位,實現比PC端更大盈利。


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2015-08-23 08:49

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