揭秘：“優衣庫試衣間”是怎樣逃過視頻審核的？

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簡體傳統

“優衣庫試衣間”視頻之后，北京三里屯的優衣庫儼然已經成了朋友圈朝拜的景點之一。這又印證了那個萬古不變的真理：黃賭毒的病毒傳播屬性總是驚人。

不過，不是說好網監手伸的又長又廣嗎？不是說好視頻審核很嚴格嗎？這樣的視頻是如何在一夜間不斷被刪又不斷流出？

某視頻網站的工作人員告訴雷鋒網記者，目前他們每天處理的短視頻上傳量在150萬左右，而審核人員不超過50個，視頻審核的工作一大部分由機器負責。

圖像識別和聲音識別都還好說，機器是如何審核視頻的？

入門級：MD5

先來看看國家不喜歡什么樣的視頻。

在下發的《網絡視頻審查管理規定》中，一共對十類視頻不予審查通過，大而言之是反對憲法基本原則的、危害國家統一、泄露國家秘密等。

不過某視頻網站告訴雷鋒網記者，更接地氣一些的形容是三類：色情、暴恐和極端宗教主義。除了規定所有用戶自發上傳的視頻需要進行嚴格審查之外，網監還會對互聯網上已經發布的視頻進行二次審核。“參與審核的人數多到讓你震驚”，某位業內人士這樣告訴雷鋒網記者。

在中國，每個公民都有一個唯一的身份證號（ID），通過這個ID可以全方位的定位一個人的年齡、性別、出生地等，同比MD5就是視頻的ID。網監有一個巨大的危險MD5庫，庫內藏著各種不能流于世的視頻。視頻網站都需要接入這個庫，并在實際審核中增加自己的庫存。

在早期，過濾視頻的第一步就是橫掃整個庫，把MD5吻合的視頻直接剔除，并將它提交給公安違禁庫。

不過，某短視頻網站的工作人員M告訴雷鋒網記者，匹配MD5正在逐步棄用，原因在于MD5非常容易被篡改，在視頻中加入文字或者修改任意一幀就能實現。

于是，出現了更高級別的審核辦法。

性能級：機器審核

通過MD5之后的視頻，第二步會經歷機器審核的過濾。市面上已經有成熟的第三方公司提供API接口，輔助視頻網站進行機器審核。

圖普科技的CEO李明強告訴雷鋒網，機器審核視頻是基于深度學習圖像識別云，實際也是將視頻截圖，由機器審核每一張截圖的安全性。不過具體是3秒截一張還是5秒截一張，松緊度由視頻網站自己控制。

李明強介紹，機器審核視頻原理是先建模，然后導入海量的違禁視頻，讓多個機器同時進行深度樣本學習，再標注無法通過的圖像種類，進而把這些樣本揉碎、旋轉、添加“噪音”，提高機器識別能力。這其中拼的不止是技術，還有樣本圖庫的大小。據了解，在圖普科技的樣本庫中，有超過1億的色情樣本和千萬級別的極端宗教主義樣本特征。

對于不能通過的視頻，機器審核視頻會給出兩類結果：確定不能通過的，這類的準確率幾乎能達到99.5%以上；僅作參考的，準確率在95%到97%，這可能意味著該視頻需要再次進行人工審核。

據雷鋒網了解，從整個行業來說，機器基本能篩過99%的視頻，只有1%需要再次動用人工。如果是150萬的視頻，那人工只需要審核1.5萬個。

專業級：機器+人工審核

第三方的技術可以直接拿來用嗎？M告訴雷鋒網記者，當然不行。拿來的只是底層，還要把機器再過一遍自己的樣本圖庫，提高機器的識別能力。

M介紹，目前視頻網站的審核坐席基本都是7x24小時工作，在臨近閱兵、六四等重要日子，還要加大審核人員的配置。對于機器沒有通過的視頻，審核的工作人員會把其每6秒截圖，一頁60張圖，一眼掃過去就可以判別視頻是否真的觸了紅線。