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　　英文原文：10 things you should learn at the University

　　我去年畢業了，想總結一下我的收獲。在 StackOverflow Podcast #36，Eric Sink 說道：

優秀學生在課堂上學習計算機科學，然后自己編程。

　　我記得大學朋友在討論他們第一份工作時的情景了，他們有 90% 的人會說類似的話：這 1 個月的實習比我在大學 3 年學得都要多。我不談論我的工作了。剛開始我認為，他們很可能找了一個比我好得多的工作或實習崗位。我用了 3 年時間才理解了這種現象這不是現象。他們認為，他們學了很多，因為他們能夠使用框架搞定一些工作，框架在背后做了一些魔法（比如創建簡單的、帶有數據庫的 CRUD web 應用程序，所有東西都是自動化的）。然而，在框架和硬件之間還有大量的技術。我注意到，很多開發人員不關心這一點。而且，沒有它們你照樣能夠搞定工作。就像出租車司機不需要了解這個城市，只要他有 GPS。我認為了解基礎是有好處的。

　　有一些課程，能夠幫你學到技術，在你找到工作后，你將不會感到煩惱了。同時，它們值得去學習，幫助你理解計算機工作原理，在我看來，將對你未來的工作有幫助。

　　下面是你應該在大學學習的 10 種技術/課程(大學是用來學習的最佳時機):

1. 計算機架構：了解計算機工作原理，它們怎樣表示數據（補碼【注1】、IEEE 二進制浮點數算術標準【注2】）。有兩本不錯的書：《計算機體系結構量化研究方法》和《計算系統的要素》。
2. 編譯器：計算機結構的某種補充。它連接著軟件和硬件。編譯器的經典書籍有《編譯原理》（又叫龍書）
3. 算法和復雜度（O標記）：這是個有難度和有挑戰的主題。需要大量時間，但是未來會得到回報。算法和計算復雜度的圣經是 Cormen 的書：《算法導論》
4. 自動控制（DFA、NFA、圖靈機【注3】等）：要認識到，語言里的字符串是表達任何問題的一種正式途徑。做為凌駕于所有軟件和硬件建立之上的一種科學，這是計算機科學的首要法則。
5. 匯編語言：幫助理解并行應用程序，以及出現在其中的 bug。比如，由指令重新排序所引起的。
6. 系統程序設計：對于云計算和虛擬機，這仍然是有用的主題，能夠讓你理解軟件是如何與硬件交互的。
7. 嵌入式設備：物聯網是未來，它也是有趣的（參看 Jon Gallant 的博文，他加入了微軟的物聯網團隊）。
8. 人工智能（AI）：每一年，設備都更加智能（包括你的手機、醫療設備和 Google 汽車）。根據比爾蓋茨的預測，AI 將在未來 10 年爆發。大學是學習 AI 基礎的絕佳場所。
9. 計算機網絡：學習網絡是不錯的，數據是怎樣在導線（包）中流動的，什么是 DNS、CDN，我們在快速和可靠的數據交換中面臨什么樣的挑戰和限制。推薦書目：A. Tanenbaum 寫的《計算機網絡》。
10. 計算機安全：每個人都想成為黑客。首先，你需要了解基礎，還要警惕到，這個主題每年都在變化著（sha1 正在被 sha2 取代，因為它不再足夠安全了）。因為它變化如此之快，還沒有更新及時的通用圖書。然而，《Unix 與 Internet 安全防護─網路篇》仍然非常有價值。為了及時跟進安全問題，我強烈推薦你關注 Troy Hunt 的博客（在我看來：它是互聯網上最好的博客之一）。

　　有人會說：圖靈機？我會用到它嗎？很可能不會。。但是，重申我在討論計算機科學，而不是編程。沒有這些知識，你照樣可以生活，并作出讓人驚奇的東西。就像剛才提到的出租車司機，它能夠把顧客從地點A載到地點B。但是當 GPS 沒電了或出錯了，他能夠做什么呢？如果兩個街道有著同樣的名字，該怎么辦呢？或許 GPS 能夠標示出來，也可能沒有。還有，好的出租車司機知道哪條路更快，在某些時段他將遇到堵車，這是 GPS 做不到的。

　　我們經常不會感激在大學里學到的知識，但是它在日常工作中一直默默地幫著我們，就像游泳和跑步對參賽拳擊手的幫助一樣。

　　如今什么是酷的，那就是你能夠在線免費學習計算機科學。

　　總之，你是想學習計算機科學，還是只學習如何編程，這完全取決于你。我認為最好兩者都了解一下。你的觀點呢？你將從我的前 10 項增加或移除某些項嗎？

• 注1：二補數（2′s complement）是一種用二進制表示有號數的方法，也是一種將數字的正負號變號的方式，常在計算機科學中使用。在中國大陸稱作補碼，臺灣和香港稱為二補數。http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8C%E8%A3%9C%E6%95%B8
• 注2：IEEE 二進制浮點數算術標準（IEEE 754）是 20 世紀 80 年代以來最廣泛使用的浮點數運算標準，為許多 CPU 與浮點運算器所采用。這個標準定義了表示浮點數的格式（包括負零-0）與反常值（denormal number）），一些特殊數值（無窮（Inf）與非數值（NaN）），以及這些數值的浮點數運算符；它也指明了四種數值舍入規則和五種例外狀況（包括例外發生的時機與處理方式）。http://zh.wikipedia.org/wiki/IEEE_754
• 注3：圖靈機（英語：Turing machine），又稱確定型圖靈機，是英國數學家阿蘭·圖靈于 1936 年提出的一種抽象計算模型，其更抽象的意義為一種數學邏輯機，可以看作等價于任何有限邏輯數學過程的終極強大邏輯機器。http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9B%BE%E7%81%B5%E6%9C%BA

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　　譯文： 《你應該在大學學到的 10 個方面的知識 》 臘八粥

Cnblogs www.labazhou.net 2015-08-23 08:57:30